亚搏手机app下载:物体在人类周围的物理世界的表征和预测中发挥着核心作用

这也是人类所谓的“常识”的一个关键组成部分。人类在这方面有先天优势，甚至年幼的婴儿也能理解“直觉物理”，即世界运行的常识性规则亚搏手机app下载。5个月大的婴儿看到不符合物理定律的情况也会感到惊讶，比如玩具突然消失了。然而，即使是最强大的人工智能系统，与它们对“直觉物理”的理解相比也相形见绌——长期以来，让机器学习算法进行学习一直很困难，尽管这些系统在许多其他任务中显示出了优越性。比如学习识别不同物体的能力。

这一次，英国Deep Mind公司的Lewis Pilot和他的同事们报告了一个叫做PLATO的深度学习系统，它可以学习直观的物理。PLATO包含了一个受婴儿学习方式启发的系统。特别地，柏拉图遵循的理论是，物体在人类周围的物理世界的表征和预测中发挥着核心作用。

研究团队通过向PLATO展示一些描述简单场景的视频来训练它，比如一个球掉到地上，在其他物体后面滚动，然后重新出现，许多球来回弹跳。训练结束后，研究人员通过观看有时包含不可能场景的视频来测试PLATO。就像小孩子一样，柏拉图在看到“不可能的场景”时表现出了“惊讶”，比如物体相互穿过而没有相互作用。PLATO只看了28小时的视频就达到了上述学习效果。

这些结果对人工智能和人类认知研究都有重大意义。研究小组表示，该模型可以学习多种物理概念，并反映了与发展心理学研究结果一致的特征，PLATO可以作为研究人类如何学习直觉物理的有力工具。它还表明，对象表示对人类很重要。了解你周围的世界扮演着重要的角色。